
Vidurinės grandies vadovai tampa pagrindine šio pokyčio grupe
Forbes skelbia, kad vidurinės grandies darbuotojai šį pokytį gali jausti labiausiai, nes jie jau turi reikalingų įgūdžių ir patirties, tačiau dabar gali greičiau pasiekti aukštesnio lygio atsakomybę.
„Jie yra pakankamai patyrę, kad atpažintų subtilesnius sprendimo elementus ir suprastų, kur slypi žinios“, sakė „Kupfer“ partneris Brianas Meeganas. Jo teigimu, dirbtinis intelektas sutrumpina laiką, kurio anksčiau reikėdavo informacijai surinkti ir apdoroti.
Meeganas pabrėžė, kad tokie darbuotojai gali naudoti dirbtinį intelektą kaip pagalbos priemonę sudėtingesniam darbui, nes jie jau geba užduoti tinkamus klausimus. „Dirbtinis intelektas vis dar reikalauja, kad užduotume labai gerus klausimus“, sakė jis.
Vadovų rengimas vis labiau siejamas su sprendimu ir brandumu
Pasak Meegano, įmonėms tenka iš naujo apmąstyti, kaip atrodo mokymas, nes akcentas nuo žinių ir įgūdžių pereina prie sprendimo ir išminties. Jis teigė, kad tikslas yra tokį požiūrį paskleisti nuo generalinio direktoriaus lygmens žemyn.
Jo vertinimu, anksčiau sprendimą ir išmintį dažnai pakeisdavo ilgesnė praktika atliekant bazines užduotis, o dabar šią tarpinę atramą keičia dirbtinio intelekto įrankis. Jei įmonės išlaikys dėmesį sprendimui ir patirčiai, jos gali turėti produktyvesnę vadovų grandį.
Meeganas taip pat įspėjo, kad dirbtinis intelektas gali sustiprinti pernelyg ankstyvą pasitikėjimą savimi, jei žmogui dar trūksta brandos jį suvaldyti. Pasak jo, informacijos ir analizės gausa pati savaime nesukuria savybių, kurias duoda laikas.
Įmonės tikisi, kad dalis darbo vietų keisis, o praradimai bus riboti
„Forbes Research“ apklausa rodo, kad beveik trys ketvirtadaliai vadovų nurodė, jog jų įmonės jau yra įdiegusios standartinę arba pažangią dirbtinio intelekto integraciją. Dažniausiai ši technologija naudojama srityse, kur yra aiškūs duomenų srautai ir darbo procesų svertai: IT infrastruktūros ir technologijų sprendimuose, bendrojo valdymo bei operacijų srityse, taip pat duomenų analitikoje ir verslo žvalgyboje.
Nors daugiau kaip šešios dešimtosios įmonių kol kas mato tik ribotą finansinę grąžą, tik 7 procentai teigia pasiekusios daugiau nei 10 procentų investicijų grąžą. Vis dėlto 46 procentai vadovų tikisi tokį lygį pasiekti per artimiausius dvejus metus.
Apklausa taip pat rodo, kad 99 procentai vadovų mano, jog per dvejus metus gali pasikeisti iki pusės darbo vietų, tačiau atleidimų mastas, jų vertinimu, bus nedidelis. 61 procentas sako, kad dirbtinis intelektas kurs daugiau darbo galimybių, o beveik trys ketvirtadaliai pabrėžia būtinybę suderinti technologijos poveikį su darbuotojų padėtimi.
Dar neaišku, kiek greitai šis modelis taps visuotinis
Pateikti duomenys rodo aiškią kryptį, bet ne galutinį vaizdą, nes kol kas nepatvirtinta, kaip plačiai naujasis vadovų ugdymo modelis jau taikomas visose įmonėse. Taip pat neaišku, kaip greitai dirbtinis intelektas pakeis tradicinį kelią į vadovaujančias pareigas.
Meegano teigimu, svarbiausia išlieka ne žinių kaupimas savaime, o gebėjimas jas paversti sprendimu. Būtent dėl to vadovų rengimas, jo vertinimu, persikelia į kitą etapą, kuriame didesnę reikšmę įgauna branda ir vertinimas.
Parengta remiantis Forbes informacija.