Meta Muse Spark Open: atvirų svorių dirbtinio intelekto modelis programavimui veikia ir Mac kompiuteriuose

„Meta“ spalio 15 d. išleido „Muse Spark Open“ – atvirų svorių savo dirbtinio intelekto modelio „Muse Spark“ versiją, skirtą programavimui ir DI agentams. Bendrovė jį vadina pajėgiausiu atvirų svorių modeliu JAV. Modelis turi 816 mlrd. parametrų, gali apdoroti iki milijono žetonų kontekstą ir, technologijų naujienų portalo „TechCrunch“ duomenimis, sukurtas taip, kad veiktų ir „Apple“ kompiuteriuose. „Reuters“ rašo, kad tai išplečia kūrėjų galimybes atsisiųsti ir pritaikyti „Meta“ technologiją.

Atvirų svorių DI modelis leidžia kūrėjams jį atsisiųsti ir keisti

Atvirų svorių modeliai skiriasi nuo uždarų tuo, kad jų išmokyti parametrai prieinami kūrėjams – juos galima atsisiųsti, keisti ir paleisti savo serveriuose. Uždari, nuosavybiniai modeliai lieka visiškai kūrėjų kontrolėje. „Reuters“ pažymi, kad atvirų svorių modeliai verslui gali būti pigesnė alternatyva uždaroms sistemoms ir suteikia daugiau kontrolės savo duomenims. Tačiau jiems valdyti dideliu mastu reikia nemažai skaičiavimo išteklių ir techninės kompetencijos.

„Meta“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas yra ne kartą teigęs, kad pažangus dirbtinis intelektas neturėtų būti sutelktas nedidelio skaičiaus bendrovių rankose. „TechCrunch“ priduria, kad atvirų svorių modeliai gali būti gerokai ekonomiškesni ir suteikti skaidrumo bei lankstumo, kurio neleidžia uždaro kodo modeliai.

Muse Spark Open turi 816 mlrd. parametrų, bet vienu metu naudoja 42 mlrd.

Modelis sukurtas pagal ekspertų mišinio (angl. mixture of experts) architektūrą. DI platformos „Hugging Face“ tinklaraštyje aiškinama, kad kiekviename modelio sluoksnyje yra 256 „ekspertai“, o kiekvienam žetonui maršrutizatorius parenka 8 iš jų. Todėl, nors bendras parametrų skaičius siekia apie 816 mlrd., kiekvieną žetoną apdoroja tik apie 42 mlrd. parametrų. Atmintyje vis tiek turi tilpti visas modelis, bet jis veikia daug greičiau, nei būtų galima tikėtis iš tokio dydžio sistemos.

Savybė	Muse Spark Open
Bendras parametrų skaičius	apie 816 mlrd.
Aktyvūs parametrai vienam žetonui	apie 42 mlrd.
Ekspertai sluoksnyje	256, iš jų parenkami 8
Įvestis	tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai
Išvestis	tekstas
Konteksto langas	iki 1 mln. žetonų
Išleidimo data	2026 m. spalio 15 d.

Modelis yra daugiarūšis: be teksto, jis priima vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus. „Hugging Face“ teigimu, tas pats modelis gali perskaityti ekrano nuotrauką, išklausyti balso žinutę ar peržiūrėti ekrano įrašą ir tuo pačiu metu dirbti su kodu. Atsakymus jis pateikia tekstu.

Meta modelį apmokė programavimui ir DI agentų užduotims

„Meta“ pristato „Muse Spark Open“ kaip programavimui optimizuotą modelį, apmokytą remiantis tikrais programuotojų darbo procesais – keliais failais apimančiu kodo pertvarkymu ir ilgomis klaidų paieškos sesijomis. Modelis planuoja, veikia, stebi rezultatus ir pats taisosi atlikdamas ilgas užduotis. „TechCrunch“ duomenimis, „Meta“ jį sujungė su savo DI programavimo terminalu „Muse Code“ ir išbandė įvairiose užduotyse, pavyzdžiui, taisydama klaidas ir kurdama naujas funkcijas vienam „Mastodon“ socialinio tinklo klientui. Modelis taip pat buvo naudojamas profesionaliai vaizdo montavimo programai „DaVinci Resolve“ valdyti – jis peržiūrėjo ir apkarpė vaizdo medžiagą.

„Meta“ skelbia, kad pagal jos paskelbtus vertinimo rezultatus modelis lenkia kitus populiarius atvirų svorių modelius. Nepriklausomų palyginimų kol kas nėra daug, todėl šiuos teiginius verta vertinti atsargiai.

Modelis veikia dviejuose Mac Studio kompiuteriuose su M5 Ultra lustu

„Reuters“ rašo, kad „Muse Spark Open“ gali veikti vietoje – dviejuose „Apple“ „Mac Studio“ kompiuteriuose su M5 Ultra lustais, o taip pat pasiekiamas per kai kurių paslaugų teikėjų programų sąsajas (API). „TechCrunch“ pabrėžia, kad galios vis tiek reikės daug: modeliui paleisti vietoje reikia mažiausiai 1 terabaito operatyviosios atminties.

„Hugging Face“ inžinieriai išbandė suspaustas modelio versijas. 2 bitų versija „Mac“ kompiuteryje su M3 Ultra lustu ir 512 GB atminties veikė maždaug 18 žetonų per sekundę greičiu. Visa BF16 formato kopija užima apie 1,5 TB, o NVFP4 formato versija pritaikyta naujausiems „Nvidia Blackwell“ grafikos procesoriams.

Muse Spark Open samprotavimo išjungti negalima, bet jo apimtį galima mažinti

„Hugging Face“ aprašyme pabrėžiama viena praktinė ypatybė: modelis visada „samprotauja“ prieš atsakydamas, ir šios funkcijos išjungti negalima. Kūrėjai gali pasirinkti samprotavimo apimtį – nuo žemos iki labai aukštos. Paprastesnėms užduotims rekomenduojama rinktis žemą lygį, kad modelis sunaudotų mažiau žetonų ir atsakytų greičiau.

Modelis taip pat gali kviesti išorinius įrankius – tiek dirbdamas tik su tekstu, tiek su vaizdais ar garsu. „Hugging Face“ inžinieriai pademonstravo, kaip „Muse Spark Open“ valdo naršyklę remdamasis vien ekrano nuotraukomis, be puslapio kodo, ir kaip pagal balsu pateiktą aprašymą randa tinkamą prekę internetinėje parduotuvėje. Debesyje modelį galima paleisti per „Hugging Face Inference Endpoints“, naudojant aštuonis „Nvidia“ grafikos procesorius.

Muse Spark Open – naujausias Meta Muse šeimos modelis

„Muse Spark“ – „Meta Superintelligence Labs“ kuriamas didysis kalbos modelis, pristatytas 2026 m. balandį. Jis yra pirmasis „Meta“ „Muse“ šeimos modelis ir naudojamas įvairiems „Meta AI“ produktams. Rugpjūčio 5 d. kartu su „Muse Spark 1.2“ bendrovė išleido terminale veikiantį programavimo agentą „Muse Code“. Jis gali rašyti ir taisyti kodą, atlikti ilgesnes programinės įrangos kūrimo užduotis ir vienu metu paleisti kelis pagalbinius agentus. Pigesniame naudojimo plane „Meta“ gali pasilikti pateiktus duomenis savo produktams tobulinti, o brangesniame – ne. Rugpjūčio 10 d. – mažesnį atvirų svorių modelį „Muse Glimmer“. Šis 30 mlrd. parametrų modelis gali veikti be interneto ryšio vartotojų vaizdo plokštėje su 24 GB atminties.

„Muse Spark Open“ ir „Muse Glimmer“ naudoja tą patį žetonų skaidymo įrankį ir žodyną, todėl kūrėjams lengviau pereiti nuo mažesnio modelio prie didesnio. „Hugging Face“ parodė, kad modelį galima ir derinti savo reikmėms – inžinieriai jį pritaikė naudodami 64 „Nvidia H100“ grafikos procesorius.